专题征稿：高质量数据集建设与数据质量治理

《哈尔滨工业大学学报》创刊于1954年，是工业和信息化部主管，哈尔滨工业大学主办的自然科学综合性学术期刊，主要报道国内外高校和科研院所工程技术领域最新研究成果。《哈尔滨工业大学学报》被Ei、Scopus、中文核心期刊要目总览、CSCD等10多种国内外重要数据库收录。2024年入选中国科技期刊卓越行动计划中文领军期刊。  

 数据是数字时代的关键生产要素，高质量数据集与高效可信数据治理体系是推动人工智能、大数据技术与实体经济深度融合的基石，也是推动数字中国战略、构建全国一体化数据要素市场的重要支撑。为积极响应国家在数据基础制度体系建设、数据要素化价值化等方面的战略需求，推动数据科技领域的前沿探索与产业应用协同发展，《哈尔滨工业大学学报》编辑部特邀中国人民大学杜小勇教授、哈尔滨工业大学王宏志教授、北京理工大学张美慧教授、哈尔滨工业大学丁小欧副教授组成客座主编团队，负责组织“高质量数据集建设与数据质量治理”专题（发表于正刊），本专题即日起面向国内外公开征稿，截稿日期2026年10月30日，纸刊2027年出版。诚邀国内外相关领域专家学者、科研人员及行业实践者踊跃投稿。

一、征稿方向（包括但不限于）

1. 国家战略需求下的高质量数据集构建理论与方法
2. 多模态、跨领域数据融合与标准化体系建设
3. 数据质量评估、清洗与增强技术
4. 面向行业应用的场景化数据集研制与开放共享机制
5. 数据治理体系与数据安全、隐私保护协同机制
6. 数据要素形成、价值化与数据资产管理的技术路径
7. 人工智能赋能的数据质量自动化治理
8. 面向人工智能场景的数据质量治理
9. 复杂场景的工业大数据跨域管理与要素流通
10. 大数据环境下的数据伦理、合规性与治理创新体系
11. 领域专用高质量数据集（如工业、医疗、金融、科研）的建设与实践
12. 数据质量治理在智慧城市、数字经济等国家重大工程中的应用

二、投稿要求

1. 论文须是尚未发表的研究成果，具有原创性，且无国家涉密内容。

2. 格式、写作等要求参考期刊官网“作者指南”的“投稿要求”。

3. 投稿网址：http://hit.alljournals.cn/hitxb_cn/ch/index.aspx

4. 投稿须以附件形式上传保密审查证明。

5. 综述或研究论文均可，综述的第一作者应为高级职称学者。

三、专题咨询

王宏志 教授， E-mail: wangzh@hit.edu.cn

丁小欧 副教授， E-mail: dingxiaoou@hit.edu.cn

四、客座主编团队

杜小勇，中国人民大学信息学院教授，明理书院院长，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任，理工学部学位评定分委员会主任，信息学院学术委员会主任等职。

王宏志，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师、黑龙江省大数据科学与工程重点实验室主任、哈工大海量数据计算研究中心主任、黑龙江省计算机学会数据科学与大数据技术专委会主任，哈工大数据科学与大数据技术专业负责人。主要从事数据库和大数据方面研究，发表学术论文200余篇，出版学术专著四部，论文被SCI收录百余次，他引6500余次，授权发明专利50余项，获得省部级一等奖2项。其研究成果应用于国产数据库、能源、制造等领域。

张美慧，北京理工大学人工智能学院教授，博士生导师，国家级青年人才。毕业于新加坡国立大学，获计算机科学博士学位，主要研究方向为大数据管理与分析、新型数据管理系统。近年来主持国家自然科学基金联合基金项目、国家重点研发计划课题等。担任VLDB理事会理事、IEEE TKDE期刊副主编、VLDB 2024程序委员会主席，自2018年起持续担任CCF-A类会议SIGMOD、VLDB、ICDE的副主编（Associate Editor）或领域主席（PC Area Chair）。曾获VLDB青年研究贡献奖、VLDB 2019最佳论文奖、ICDE 2018及ICDE 2024最佳论文亚军、ACM SIGMOD 2020突出研究奖及SIGMOD 2024系统奖。

丁小欧，哈尔滨工业大学计算学部副教授、博士生导师。入选2025年黑龙江省青托工程项目。研究方向为大数据治理、面向人工智能的数据质量管理、工业时序数据治理与分析等，在IEEE TKDE、VLDB、ICDE、CIKM等数据科学领域国际重要期刊和会议上发表论文30余篇、参与编写专著3部、担任数据科学领域国际会议VLDB 2024、2025出版主席、多个CCF A/B类会议程序委员会委员等。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重大科技专项项目子课题、重点研发计划项目子课题、黑龙江省自然科学基金优秀青年项目、CCF-华为胡杨林数据库专项项目等。获得《软件学报》2022年、2023年高影响力论文奖等。

在线投稿如遇问题，可致电《哈尔滨工业大学学报》编辑部咨询:

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