摘要:利用脉冲激光沉积(PLD)技术在铌酸锂基片上沉积SnSe薄膜，研究了不同极化方向的铁电基片对SnSe薄膜光电性质的影响.控制PLD沉积时间，在铌酸锂基片上沉积出不同厚度的SnSe薄膜. X射线衍射和X射线光电子能谱的结果显示制备了高取向的单相SnSe薄膜.薄膜横截面高分辨透射电镜结果显示了薄膜具有较高的结晶质量.在无光照情况下，当铁电极化方向指向薄膜时，极化场可向SnSe薄膜中注入电子，使p型SnSe薄膜的电阻增加；当极化方向背离薄膜时，极化场可向SnSe薄膜中注入空穴，使p型SnSe薄膜的电阻降低.当用仅能使SnSe薄膜发生电子-空穴分离的632 nm激光照射时，不同极化方向的样品都表现出光电导增加的现象.当用405 nm激光照射时，不同极化方向的铌酸锂与薄膜界面处发生的电子-空穴分离使SnSe薄膜表现出完全不同的光电导效应.利用能带模型解释了不同铁电极化方向的铁电基片对SnSe薄膜光电导性质调控的机理.

摘要:为满足卫星机动过程中成像的需求，采用联合控制力矩陀螺和飞轮作为执行机构提供大且精确的控制力矩，但其安装的偏差会降低卫星姿态控制精度，基于设计自适应控制律处理这一问题.在携带变速控制力矩陀螺卫星通用模型的基础上，建立考虑安装偏差的联合执行机构控制模型.基于修正罗德里格参数描述的姿态运动学，设计多输入多输出自适应跟踪控制律估计执行机构的安装偏差与卫星转动惯量，并进行控制补偿以提高姿态控制精度.采用平滑映射避免控制律出现奇异现象而导致的无法执行，并基于Lyapunov原理分析了控制系统稳定性.数学对比仿真结果表明，该控制方法能够有效的实现卫星快速机动过程中的高精度控制，可提高2个数量级的跟踪控制精度.

摘要:针对异构网络中几乎空白子帧存在时用户接入选择和资源分配方法过于复杂的情况，以及吞吐量需求难以得到满足问题，以最大化系统总吞吐量为目标提出一种易于实现的蚁群算法.在考虑不同用户不同需求的前提下，根据微基站用户在几乎空白子帧和正常子帧时受到干扰的不同，把一个微基站划分为两个虚拟基站，将所存在的问题建模为广义分配问题进行求解，同时解决了用户接入选择和资源分配问题.仿真结果表明，所提出方法与参考文献方法及两种增强型小区干扰协调固定配置结果相比，可以有效提高系统总吞吐量，同时兼顾小区边缘用户吞吐量，实现了良好的综合性能，能够更好地满足用户需求并在实际系统中易于实现.

摘要:为解决多雇主的软件系统需求优选问题，使得所有雇主同时达到最优满意度，提出基于存档的NSGA-II算法，通过将多雇主需求优选问题定义为多目标优化问题，自动而有效地求解满足数量较多的雇主需求优化目标的解集.实验结果表明：本文提出的需求优选方法，能够在资源和成本的限制下，求解一个令尽可能多雇主满意的需求集，在雇主平均满意度、最小满意度、满意度方差等评价指标上均优于基线方法.基于存档NSGA-II遗传算法的需求优选方法能够为软件工程需求分析提供科学、合理的优选方案.

摘要:为提高直接捕获的图像质量，针对梯度特征只能提取水平、垂直方向信息及非下采样轮廓波变换(NSCT)提取细节信息不足的缺陷，提出一种结合Gabor变换及NSCT的超分辨率重建算法.该算法充分利用Gabor变换和NSCT的互补性，针对输入图像块的特点，采用Gabor变换来提取纹理特征，NSCT来提取轮廓特征，然后分别利用稀疏模型进行重建，最后合并成一幅高分辨率图像.由于输入图像或多或少存在模糊，在重建过程中，加入了去模糊的正则项，以消除输入模糊的影响.实验结果表明，结合两种特征的超分辨率效果与单一特征相比，能够恢复更多的细节信息，去模糊正则项也有一定的作用.本文方法与Kim提出的核岭回归及Yang提出的稀疏表示算法(SCSR)相比，主观上视觉效果更加清晰，客观上PSNR值平均提高了近2dB，说明了该算法能够有效地提高图像的质量.

摘要:为解决暗通道先验统计学模型在一些情况下存在“光晕效应”、颜色偏暗和在雾浓度高区域处理效果不佳等问题, 针对暗通道先验方法进行改进, 并结合图像融合策略来增强可视化区域的视觉效果.利用像素块加权插值法来计算每个像素点的暗通道值, 进而消除软抠图或导向滤波方法所带来的光晕效应; 利用高斯模型对待恢复图像的暗通道像素值进行模拟, 从而自适应地恢复天空和其他明亮区域; 通过图像融合策略增强高浓度区域的图像信息.实验结果表明, 与其他几种经典算法相比, 改进方案不仅能够显著提高有雾图像的可见度, 而且具有更好的鲁棒性.

摘要:目前已公开的蛋白质网络多为静态网络，不能有效描述细胞中蛋白质的动态活动特点.通过融合基因表达数据，研究人员可以构建出描述蛋白质动态性的时序蛋白质网络.现有方法假设所有蛋白质都是动态变化的，而事实上除动态蛋白质外细胞中还包含相对稳定的静态蛋白质.为此，提出了一种基于动态-静态蛋白质混合的时序网络构建新方法.该方法根据基因表达变化情况将蛋白质分为动态和静态两类，并在构建各时刻网络时考虑动态与静态蛋白质之间的相互作用关系.实验结果表明，利用本文方法构建的时序蛋白质网络可以提高蛋白质复合体识别的准确性，从而验证了本文方法的可行性.

摘要:为提高标签传播算法的稳定性，解决标签传播算法随机性导致社区发现结果相差较大的问题，对标签初始化、随机队列设置和标签传播中随机选择过程进行了改进，提出一种稳定的标签传播社区发现方法.该方法首先通过寻找不重叠三角形进行标签初始化，然后以节点标签的熵确定节点队列并分段随机排序，最后考虑邻接点的邻接点标签分布情况进行标签选择.实验结果表明，在Zachary’s Karate Club、Dolphin Social Network和American College Football 3个社会网络上，本文方法的稳定指标和质量指标结果均高于其他方法.稳定标签传播的社区发现方法保持了标签传播算法优点的同时，提高了社区发现结果的质量和稳定性.

摘要:为解决当前原型学习算法在大规模、大类别机器学习和模式识别领域的计算密集瓶颈问题, 提出一种采用GPU和CPU异构并行计算架构的可扩展原型学习算法框架.一是通过分解和重组算法的计算任务, 将密集的计算负载转移到GPU上，而CPU只需进行少量的流程控制.二是根据任务类型自适应地决定是采用分块策略还是并行归约策略来实现.采用大规模手写汉字样本库验证本框架, 在消费级显卡GTX680上使用小批量处理模式进行模型学习时，最高可得到194倍的加速比，升级到GTX980显卡，加速比可提升到638倍; 算法甚至在更难以加速的随机梯度下降模式下, 也至少能获得30倍的加速比.该算法框架在保证识别精度的前提下具有很高的可扩展性, 能够有效解决原有原型学习的计算瓶颈问题.

摘要:为研究交变电场对界面处原子扩散行为及界面反应的影响，将交变电场引入SiC与Ti的扩散连接过程，采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射(XRD)及剪切性能测试等手段研究了交(直)流电场及电场强度对SiC/Ti扩散连接界面结构、原子扩散、剪切强度的影响，探讨了电场辅助扩散连接的物理机制.研究结果表明：在空洞闭合阶段，电压会使得界面处产生极大的镜像吸附力，使两个表面结合更加紧密，界面吸附力随着外加电压的增大和界面间距的减小而增大；在扩散反应阶段，施加电压会使界面处原子扩散通量增加，即外电压会促进SiC和Ti扩散连接界面处原子的扩散，电压越大，促进作用越明显.直流电压作用下扩散连接界面有正负极效应，而交流电压作用下无此效应.在950 ℃/1.5 h/7.5 MPa条件下施加400 V交流电压扩散连接接头强度达到63.8±9.4 MPa，界面反应层的相结构为SiC/TiC/TiC+Ti₅Si₃/Ti.电场可在一定程度上促进界面原子的扩散，提高连接效率.

摘要:为改善紫铜与Al₂O₃陶瓷的连接强度，采用纳米-Al₂O₃增强的AgCuTi复合钎料(AgCuTi_p)对紫铜与Al₂O₃陶瓷进行了真空钎焊.采用扫描电镜、能谱分析以及剪切试验对钎焊接头微观组织及力学性能进行了分析.钎焊接头典型界面组织为紫铜/扩散层/铜基固溶体+银基固溶体+ Ti₂Cu + Ti₃(Cu, Al)₃O/Al₂O₃.纳米-Al₂O₃的添加抑制了Al₂O₃侧反应层的生长，并促进钎缝中形成弥散分布的Ti₂Cu相.随着保温时间的延长，铜侧扩散层和Ti₃(Cu, Al)₃O反应层的厚度逐渐增大.保温时间为20 min时，铜母材向钎料过度溶解，降低了接头性能.当钎焊温度为880 °C，保温10 min时，接头抗剪强度最高为82 MPa.纳米颗粒的加入细化了钎缝组织并降低了母材与钎缝热膨胀系数的不匹配，因此提高了接头的连接性能.保温时间可影响界面组织及反应层的厚度，进而影响接头的连接强度.

摘要:传统柱面图像反投影算法依赖于圆柱模型以及标定的精度，且物距发生变化时模型将会失效，需要重新进行标定，过程繁琐，场景适应性不足.为此，提出一种灵活的柱面图像反投影算法.根据透视投影原理，像素当量随距离远近呈二次曲线分布，因此可以通过拟合二次曲线表征其成像特性，对竖直方向和水平方向分别进行处理，进而实现柱面图像反投影变换.当目标物体相对相机发生前后方向和左右方向位移时，通过修正二次曲线的系数适应其成像特性的改变，无需再次标定.实验结果表明，该算法精度与传统方法相当，且在左右移动、一定缩放范围内保持精度不变.本文算法仅需一次标定即可满足目标物体小范围内移动时的图像变换需求，提高了场景适应性.

摘要:为解决图像分类任务中词袋(Bag-of-Words)模型分类算法单一局部描述子信息缺失、特征量化误差较大、图像特征表现力不足等问题，提出一种基于多描述子分层特征学习的图像分类方法.结合尺度不变特征变换(SIFT)与形状核描述子(KDES-S)进行局部特征提取，并构建分层特征学习结构来减少编码过程中的量化误差，最后将图像特征分层归一化后进行线性组合并利用线性支持向量机(SVM)进行训练和分类.在Caltech-101、Caltech-256、Scene-15数据库上进行实验，结果表明：相比其他图像分类方法，本文方法在分类准确率上具有显著提升.

摘要:生物特征数字证书涉及的RSA公私钥对可以由近似随机信号的生物特征密钥派生，但是生物特征密钥长度较短，而基于大素数分解困难的RSA算法要求密钥较长.为了解决该问题，提出一种生物证书密钥生成算法，结合对称加密算法和大素数生成算法生成生物大素数，并采用哈希算法对生物大素数进行可用性设计，在解决密钥长度问题的同时保证生物大素数安全可用，以便用于生成生物特征数字证书中的RSA公私钥对.基于VC6.0和MIRACL大数库的实验结果表明：基于生物特征密钥生成的生物大素数满足确定性和可用性，能够应用于生物数字证书之中.本文所提算法行之有效，且具有实际应用价值.

摘要:为实现低功耗和高故障覆盖率，基于单跳变测试技术和2-bit扭环计数器，提出一种新型的单双跳变的确定性测试向量产生器.首先，与一般的确定性测试方案直接存储确定性种子不同，利用ROM存储控制信号并通过单双跳变生成确定性种子和确定性测试向量，这样控制信号的长度约为确定性种子的1/2，有利于降低功耗并节约存储空间.其次，2-bit减法计数器合理地过滤了冗余向量，大大缩短了测试时间并降低总体能耗.最后，为了适应不同的测试需求，还设计了相应的测试向量压缩算法和三种x指定算法.实验结果表明，平均功耗分别降低了42.36%、32.32%、38.94%，测试长度分别减少了77.6%、86.1%、84.3%，测试数据分别压缩了79.4%、65.2%、68.1%.

摘要:为克服测距仪(DME)发射的高强度脉冲信号干扰L频段数字航空通信系统1(L-DACS1)OFDM接收机的问题，提出联合DOA估计与主波束形成的干扰抑制方法.首先接收机通过波达方向矩阵算法估计接收信号来向；然后基于信号来向通过线性约束最小方差波束形成算法提取各个方向信号；随后通过频域功率与时域功率比较算法分辨各来向信号的类型；最后输出OFDM直射径信号.仿真结果表明：该方法可显著克服DME与OFDM散射径信号干扰，提高L-DACS1系统链路传输的可靠性.

摘要:为解决ZigBee Cluster-Tree路由算法路径选择不优的问题，提出了一种能量感知的ZigBee树型路由EZTR(Energy-Aware ZigBee tree routing)算法.该算法利用每个节点感知的地址信息，按照ZigBee网络树型结构计算下一跳邻居节点到目的节点之间的跳数可避免网络的环路效应，通过引入认知概念，在跳数集合中选出最短路径以降低跳数.在ZigBee网络节点能量的感知过程中，当所选路径存在低能量节点时，及时启用备用节点，从而避免节点因能量过度消耗成为失效节点. NS2(Network simulator version 2)仿真实验表明，EZTR算法可提高网络分组递交率，有效减少节点转发跳数和平均网络延时，减小网络整体能耗，为提高网络的实时性和延长网络生命周期提供理论支持.

摘要:针对自适应波束形成器在干扰出现扰动或期望信号导向矢量失配时，性能急剧下降的问题，提出一种抗导向矢量失配的零陷展宽波束形成方法.首先通过投影变换技术对阵列接收数据进行投影预处理，构造一个新的协方差矩阵, 以扩展干扰入射角度，展宽零陷；再根据期望信号入射的大致方位，对波束主瓣进行幅度响应约束，在约束区域形成稳定的响应幅度，达到抗导向矢量失配的目的.该方法可以转化为松弛半正定规划问题进行求解.仿真结果表明：该方法能有效展宽波束的零陷宽度，加深零陷深度，同时具有良好的抗期望信号导向矢量失配的能力，提高了自适应波束形成器在复杂环境下的稳定性.

摘要:为解决传统的蛇形建模方法不能反映出反舰导弹典型运动特性的问题，引入动力学建模方法研究弹道问题，把导弹视为可控质点，建立了反舰导弹末端蛇形机动弹道模型.采用被动传感器进行跟踪，提出一种新的基于模糊控制的交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波算法，根据Sage-Husa噪声统计估值器的原理提出了状态误差协方差自适应算法，克服了传统噪声自适应算法在目标发生强机动时收敛速度慢的缺点，同时利用模糊控制方法实现了实时调整交互式多模型算法中的转换概率矩阵.仿真实表明：所建立的弹道模型对探测、识别和跟踪反舰导弹技术的研究有一定的参考价值；改进的跟踪算法能够快速调整模型概率，使得其估计误差的收敛速度比交互式多模型算法更快，鲁棒性更强，并且能够有效降低纯方位目标跟踪的误差，实现对反舰导弹末端蛇形弹道模型的稳定跟踪.

摘要:为提高图像形状信息的检索准确率和效率，提出应用全方向形状特征码的图像检索方法.该方法在全方向上对形状进行分割，度量形状各方向各部分的复杂度，构建形状的全方向特征码，计算形状间的相似度.通过真实建筑形状数据集和MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集对本方法进行了检索性能测试，并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明，本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率.全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特征，具有平移、旋转、尺度不变性，及较强的形状描述识别能力.

摘要:研究了热轧、冷轧及退火状态下，2205双相不锈钢板各厚度层中铁素体相的织构演变规律，以及其对退火板塑性应变比r值的影响.结果表明，热轧板的表层板表现出明显的{001} <110> 织构，而中间层板由于晶粒转动相对滞后，织构强点集中在(118)[16 -24 1]和(001)[-1-20]取向.这种热轧织构的差异造成冷轧、退火之后，各厚度层的织构和平均塑性应变比r_m不相同.冷轧板经1 100 ℃，90 s退火，各厚度层的铁素体相均未形成γ纤维再结晶织构，而形成了(112)[1-10]织构和处于(110)[1-18]～(554)[-2-25]取向间的织构，这与Σ9、Σ3和Σ17b重位点阵有着密切的关系，分别是(001)[1-10](001)[-1-10]和(110)[1-10]冷轧织构的再结晶产物.这类织构使得与轧向成0°的r值明显低于45°及90°的.另外，由于中间层板退火后残留的{001} <110> 取向较少, 因此中间层板的r_m高于表层板.

摘要:为解决LTE系统中非实时业务调度算法比例公平PF(proportional fair)算法在分组数据业务模型下性能一般的问题，结合分组数据业务特点，在有限缓存队列模型下，提出一种兼顾系统吞吐量和用户公平性的非实时业务调度算法-基于缓存信息的调度BIBS(buffer information based scheduling)算法.该算法综合考虑了用户信道条件和缓存区内待传送的数据包信息.仿真结果表明，在不同平均速率的业务下，与PF算法相比，本文提出的算法在有效地提升系统吞吐量的同时，用户间公平性和通信中断性能也得到了极大的改善.

摘要:层流冷却会导致高强度热轧带钢板形缺陷，合理的边部遮蔽策略有助于冷却后板形改善.针对卷取温度为500 ℃的12 mm厚度X70管线钢热轧带钢，建立层流冷却过程的热-力-相变耦合有限元模型，对比模拟了在常规层流冷却和离散化边部遮蔽策略下冷却过程中带钢宽度上的温度场、相变和内应力分布.结果表明：在常规层流冷却过程中，带钢边部25 mm范围内会产生塑性变形，水冷后半段的前期带钢板形有边浪的趋势，后期板形有转向中浪的趋势；而层流冷却采用离散化边部遮蔽策略时，带钢宽度方向上温差显著减小，使得贝氏体转变量和残余应力沿宽度方向上分布更均匀.这种遮蔽策略有效消除了带钢边部的塑性变形，改善了冷却板形.

摘要:为掌握动剪切模量比和阻尼比非线性试验误差及现有共振柱试验水平，设计了普通与高级两组典型试验，采用单台共振柱仪研究了砂土动剪切模量比和阻尼比试验误差的分布特征和基本规律.试验和分析结果表明：两类型组动剪切模量比和阻尼比非线性试验数据在不同剪应变特征点均服从正态分布，且离散性指标均呈现出一致的规律性；两类型组试验均值十分接近，但普通组的置信区间明显大，其变异系数是专业组的5倍；无论普通组还是专业组，模量比变异系数明显小于阻尼比变异系数.就目前共振柱试验水平而言，技术熟练试验人员所完成的砂土动剪切模量比和阻尼比的试验精度一般可以满足要求，其他情况下试验误差不可忽视，需增加平行试验次数，提高试验技术.

摘要:针对无线传感器网络WSNs(wireless sensor networks)存在的“sink邻居问题”，提出移动与静态sink相结合的节能策略(ESCMS).该策略使静态sink节点位于检测区域的中心，移动sink位于距离静态sink节点一定距离处做快速移动，到达固定站点后停留并采集数据.区域外围节点将感知的数据发送给移动sink, 而区域中心处的节点将感知的数据发送给静态sink，整个监控区域大部分数据由于采用单跳传输方式从而减小节点的能耗.相比于其他的只使用移动sink策略，ESCMS由于静态sink节点的存在可以减小传输距离，从而延长网络生命期并提高了数据吞吐量.在理论分析的基础上证明了ESCMS可以有效地使得网络生命期延长至6倍多.设计并实施了一系列仿真实验，结果表明：使用ESCMS策略与使用静态sink相比，可以将网络生命期延长至6倍，与仅采用移动sink的GMRE策略相比，可以提升50%.

摘要:为研究含水率、温度、干密度与砒砂岩冻胀率的关系，针对内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗砒砂岩进行不同含水率、不同温度、不同干密度下多因素耦合冻胀试验.研究结果表明：砒砂岩含水率在11%以下时，几乎不发生冻胀；含水率为12%～16%时，冻胀率随含水率增加呈线性增大；冻胀率随干密度的增大而增大，当冷端温度达到-20 ℃时，表现异常；冻胀率随冷端温度的降低而增大，但干密度为1.85 g/cm³的试件，冻胀率随冷端温度的降低冻胀率有减小态势.运用spss软件对试验数据进行多元非线性回归，确定了含水率、干密度、冷端温度多因素耦合作用下冻胀率的回归方程.

摘要:针对电主轴控制性能改善的迫切需求，在经典的直接转矩控制(direct torque control，DTC)中融入空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation，SVPWM)控制技术，给出其改善性的控制算法.定子磁链空间位置与Park逆变换后的u_d和u_q作为输入，利用SVPWM控制技术转换成逆变器的三相电压量，进而有效地控制电主轴；对电主轴上的定子磁链进行近似圆形轨迹的调制，计算出实验所需的离散数据.使用DSP和IGBT模块搭建了硬件实验电路，对电主轴进行电磁振动速度及加速度实验，实验结果表明：3个方向振动速度在不同运行频率、特别是100~450 Hz的转矩脉动明显减小，各向振动加速度的振动幅值明显减小，表明DTC融入SVPWM后，系统的控制性能得到改善，不仅改善了系统的动态性能，也减小了电磁磁链和电磁转矩的脉动.

摘要:非常规突发事件的应对需要“底线思维”，从“最坏、最困难”的角度展开研究.为此，针对应急物资的分配与运输的应急规划问题提出基于“底线思维”的两层鲁棒模型.顶层模型从成本最小化的角度确定应急资源的最优配置量，而底层模型从节约时间的角度对顶层的分配方案实施运输配送，及时、有效地实现应急资源分配的协同优化，最大程度地减少灾难带来的损失.该模型刻画了灾区物资需求的极度缺失性，在“最坏”情景下利用分解技术研究应急分配与运输的协同过程，不仅揭示了分配与运输的协同价值，而且发现鲁棒的两层规划具有强烈的稳键特征, 同时也发现鲁棒的优化过程将有助于增强应急分配过程中的公平程度.

摘要:为研究中性盐雾环境下不同腐蚀程度钢板的滞回性能变化规律，通过人工喷洒盐雾加速腐蚀方法，获得了不同腐蚀程度下钢板试件；然后对每组试件进行循环加载试验并得到滞回曲线，分析其滞回性能；同时采用Ramberg-Osgood模型拟合钢材的循环骨架曲线，并分析其系数变化规律；最后基于首次加载准则，卸载准则，循环骨架准则，再加载曲线准则等建立了钢材滞回本构模型.试验结果表明：在循环荷载作用下，钢材出现循环硬化、峰值点指向效应等现象；应用Ramberg-Osgood模型拟合效果较好；随着腐蚀程度增加，钢材各力学性能指标均出现下降，延性劣化加重，且钢材循环强化系数呈现减小的趋势，而循环强化指数变化规律不明显；模型与试验结果吻合较好.